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HoG를 이용한 야간 보행자 검출 기술Night-time Pedestrain Detection Techniques by Using HoG
- Other Titles
- Night-time Pedestrain Detection Techniques by Using HoG
- Issue Date
- Jun-2014
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 2014년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp 1797 - 1799
- Pages
- 3
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2014년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- Start Page
- 1797
- End Page
- 1799
- Abstract
- 자동차는 일반적인 운송수단이며, 안전운행을 위한 운전 보조 시스템의 개발이 중요하다. 밤에 운전을 할 때의 사고 확률이 낮에 운전 할 때의 사고 확률보다 더 높다. 이 이유는 밤에는 어둡기 때문에 시야 의 한계가 있기 때문이다. 이 논문은 열화상 카메라를 이용해 야간 보행자 검출 기술을 사용하여 밤에 교통사고 위험을 줄일 수 있게 한다. 열상 이미지 데이터로부터 특징들을 추출하기 위해서, Histogram of Oriented Gradients(HOG) 특징을 사용하였고 linear Support Vector Machine(SVM)으로 분류자를 학 습하였다. 두 개의 다른 영상을 이용한 실험에서 83.6%의 검출률을 얻었다
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