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주가 기술적 분석 리포트 문장 자동생성Automated Generation of Stock-Price Technical Analysis Report

Other Titles
Automated Generation of Stock-Price Technical Analysis Report
Authors
김영훈김종우
Issue Date
Jun-2019
Publisher
한국정보과학회
Citation
2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.727 - 729
Indexed
OTHER
Journal Title
2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
Start Page
727
End Page
729
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/2864
Abstract
기술적 분석은 시장 참가자들의 경험에 의존하여 분석되며, 차트에서 발생하는 주가 움직임의 특정 패턴을 이용해 추이를 예측하는 경우가 많다. 경험이 부족한 거래자들은 이를 분석하기 쉽지 않으며 전문적인 차트 분석가들이 모든 차트를 분석하기에는 시간 및 비용 문제가 뒤따른다. 본 논문에서는 기술적 주가 분석 문의 자동 생성 모델을 개발하고자 한다. 주가의 장기적 특징과 단기적 특징을 모두 포착하기 위해 서로 다른 길이의 시계열 주가데이터를 입력으로 받는 심층 학습 모델을 제안하며 실험을 통해 주가의 특정 패턴을 포착하여 기술적 주가 분석 문을 생성해 내는 것을 보였다.
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Kim, Young hoon
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