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Interval Type-2 퍼지접근방법을 이용한 Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering AlgorithmInterval Type-2 Fuzzy Approach to Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm
- Other Titles
- Interval Type-2 Fuzzy Approach to Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm
- Issue Date
- Nov-2012
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Fuzzy Clustering; PFCM; Interval Type-2 Fuzzy Sets; Type-2 Fuzzy Sets
- Citation
- 한국지능시스템학회 2012년도 추계학술대회 논문집, v.22, no.2, pp.185 - 188
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 2012년도 추계학술대회 논문집
- Volume
- 22
- Number
- 2
- Start Page
- 185
- End Page
- 188
- Abstract
- Possibilistic Fuzzy C-Means(PFCM) 알고리즘은 Fuzzy C-Means(FCM) 알고리즘의 단점인 노이즈 민감성 및 특이점 문제와 Possibilistic C-Means(PCM) 알고리즘의 초기 클러스터의 prototype에 따라 위치가 겹치는 문제를 해결하기 위해 제안되었다. 하지만 이 방법 역시 퍼지화 파라미터 값에 따라 위와 같은 문제를 여전히 가지고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 단점을 보완하기 위해 PFCM 알고리즘에 Interval Type-2 퍼지 접근방법을 적용 하는 Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means(IT2PFCM) 알고리즘을 제안 하였다. 실험을 통해 제안하는 알고리즘과 기존의 PFCM 알고리즘의 성능을 비교 결과 인식률이 향상 되었다.
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Related Researcher
- Rhee, Chung Hoon Frank
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)