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근사화된 기울기 히스토그램 서술자를 이용한 보행자 검출Pedestrian Detection using Approximated Histogram of Oriented Gradients Descriptors
- Other Titles
- Pedestrian Detection using Approximated Histogram of Oriented Gradients Descriptors
- Issue Date
- Jul-2011
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- object detection; pedestrian detection; histograms of oriented gradients; support vector machine; 사물검출; 보행자검출; 기울기 히스토그램; 서포트 백터 머신
- Citation
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.38, no.7, pp.382 - 386
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
- Volume
- 38
- Number
- 7
- Start Page
- 382
- End Page
- 386
- ISSN
- 1229-6848
- Abstract
- 본 논문에서는 보행자 탐지를 위해 근사화된 HOG(Histograms of Oriented Gradients) 서술자를 이용하는 방법을 제안한다. HOG 서술자는 보행자를 검출하는데 사용된다. 그러나 HOG 서술자를 계산하는 것은 시간 복잡도가 높기 때문에 실시간으로 보행자를 검출하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 검출 정확도에 대한 저하없이 실시간 처리를 위해 근사화된 HOG 기술자를 제안한다. 이를 위해 기존의 방법의 분석을 통해 계산 부분 중 기울기와 방향성을 계산하는 부분을 근사화한다. 실험 결과는 기존의 방법과 비교하여 29%의 계산 시간이 개선되었음을 보였다.
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- Appears in
Collections - COLLEGE OF COMPUTING > SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE > 1. Journal Articles
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