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Adaptive Wavelet Packet Transformation에서 다양한 Filter를 이용한 Speech Enhancement의 비교에 관한 연구Research in a Comparison of Speech Enhancement by using Various Filters at Adaptive Wavelet Packet Transformation
- Other Titles
- Research in a Comparison of Speech Enhancement by using Various Filters at Adaptive Wavelet Packet Transformation
- Issue Date
- Jun-2008
- Publisher
- 한양대학교 이학기술연구소
- Citation
- 이학기술연구지, v.11, pp.1 - 8
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 이학기술연구지
- Volume
- 11
- Start Page
- 1
- End Page
- 8
- ISSN
- 2005-9051
- Abstract
- 본 논문에서는 실제 생활에서 발생하는 불안정한 (Non-stationary) 잡음이 섞인 음성을 적 응 웨이블릿 패킷(adaptive wavelet packets) 방법으로 음성 신호를 개선할 때 가장 안정적인 Filter(기저)가 무엇인지를 살펴본다. 실험에 사용된 Filter는 Haar, Beylkin, Coiflet, Daubechies, Symmlet, Vaidyanathan, Battle의 총 7종류이고 각각 기저들은 여러 개의 Par를 가지고 있기 때문 에 실제로 총 27개의 기저가 음성 신호 개선에 사용 된다. 음성 데이터베이스는 DARPA TIMIT 데이터베이스(DR6, 남성화자 10명, 여성화자 10명)을 사용하였고, 잡음 데이터는 안정적이지 않은 잡음 특성을 보이는 NoiseX-92의 babble, f16, factory, leo, pink, volvo, white 잡음을 사용하였다. 그리고 잡음이 제거되어 음성이 개선된 정도는 segmental SNR 평가방법을 이용하여 평가하였다.
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Related Researcher
- Kwon, Young hun
- COLLEGE OF SCIENCE AND CONVERGENCE TECHNOLOGY (DEPARTMENT OF APPLIED PHYSICS)