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밀도에 기반한 퍼지 서포트 벡터 머신을 이용한 멀티 카데고리에서의 패턴 분류Density based Fuzzy Support Vector Machines for multicategory Pattern Classification
- Other Titles
- Density based Fuzzy Support Vector Machines for multicategory Pattern Classification
- Issue Date
- Nov-2006
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Fuzzy support vector machines; multiclass; density
- Citation
- 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집, v.16, no.2, pp.251 - 254
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 251
- End Page
- 254
- Abstract
- 본 논문은 multiclass 문제에서 기존에 나와 있는 fuzzy support vector mahchines 이 decision boundary 를 설정하는데 있어 모든 훈련 데이터에 대해서 바람직한 decision boundary 를 만들지 못하므로 그러한 경우를 예로 제시한다. 그리고 그에 대한 개선점으로 밀도를 이용해 decision boundary 를 조정하여 기존 FSVM 의 decision boundary 보다 더 타당한 decision boundary 를 설정하는 것을 보인다.
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Related Researcher
- Rhee, Chung Hoon Frank
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)