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COVID-19 가짜뉴스 탐지를 위한 전파 데이터셋COVID-19 Cascade Dataset for Fake News Detection

Other Titles
COVID-19 Cascade Dataset for Fake News Detection
Authors
한소은강윤석고윤용안지원김유심오성수박희진김상욱
Issue Date
May-2021
Publisher
한국정보처리학회
Citation
한국정보처리학회 학술대회논문집, v.28, no.1, pp.312 - 313
Indexed
OTHER
Journal Title
한국정보처리학회 학술대회논문집
Volume
28
Number
1
Start Page
312
End Page
313
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/141888
ISSN
2005-0011
Abstract
가짜뉴스가 사회연결망 상에서 빠르게 전파되면서 사회적 혼란을 야기하고 있어 가짜뉴스를 탐지하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 최근 가짜뉴스 탐지 연구에서 사회연결망의 전파 정보를 활용한 방법이 기존 뉴스 컨텐츠 기반 가짜뉴스 탐지 방법보다 효과적임을 보였다. 따라서 본 논문에서는 기존 CoAID 데이터셋을 기반으로 사회연결망상의 전파 데이터를 포함하는 COVID-19 Cascade 데이터셋을 소개한다. COVID-19 Cascade 를 활용하면 전파 기반 가짜뉴스 탐지 방법에도 적용이 가능하다. 이후 간단한 분석을 통해 진짜뉴스와 가짜뉴스의 차이를 확인한다.
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서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
서울 정책과학대학 > 서울 행정학과 > 1. Journal Articles

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Oh, Seong Soo
COLLEGE OF POLICY SCIENCE (DEPARTMENT OF PUBLIC ADMINISTRATION)
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