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생활도로 노상주차 식별을 위한 Google Street View API와 딥러닝 모형의 적용Application of Google Street View API and Deep Learning for Detection of Street Parking on Community Road
- Other Titles
- Application of Google Street View API and Deep Learning for Detection of Street Parking on Community Road
- Issue Date
- Mar-2019
- Publisher
- 대한공간정보학회
- Keywords
- 노상주차; 딥러닝; 구글 가로 이미지; 객체 탐색; 합성곱신경망; Street Parking; Deep Learning; Google Street View Image; Object Detection; Convolutional Neural Network
- Citation
- 대한공간정보학회지, v.27, no.2, pp.3 - 12
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 대한공간정보학회지
- Volume
- 27
- Number
- 2
- Start Page
- 3
- End Page
- 12
- ISSN
- 1598-2955
- Abstract
- 본 연구는 Google Street View API를 통해 취득한 가로 이미지를 활용하여 서울시 생활도로의 노상주차를 식별하는 모형을 학습 및 검증하였다. 다양한 반복학습 횟수에 따른 모형들의 정확도를 검증하여 최종모형으로 도출하였으며, 최종 모형은 모든 객체 유형에 대해 약 75.68%, 노상주차 차량에 대해 약 82.07%의 객체 탐색 정확도를 나타낸다. 연구의 주요 시사점은 주로 현장조사에 의존해 진행되어, 시간과 금전적 비용이 많이 필요하던 노상주차 데이터 수집의 한계점을 보완하였다는 점과, 딥러닝 모형을 공간분석 및 도시 계획 분야의 공간정보 수집에 적용하여 그 가능성을 제시했다는 점을 들 수 있다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 도시공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Sugie
- COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF URBAN PLANNING AND ENGINEERING)