온라인 지역 뉴스 빅데이터와 토픽 모델링을 활용한 지역사회 이슈의 시공간 분포특성 분석

Abstract

빅데이터의 기하급수적 증가로 인해 텍스트 마이닝 등의 분석이 활발하다. 그중 가장 기본적이고 큰 비중을 차지하는 비정형 데이터인 텍스트 데이터는 뉴스, 리뷰, 블로그, 트위터 등 다양한자료를 활용할 수 있다. 뉴스는 사회적 이슈와 여론의 방향을 알 수 있는 대리 지표 역할을 하므로, 본연구에서는 온라인 지역뉴스 데이터를 활용하여 수도권의 지역사회 이슈의 공간적 분포 분석을 수행하였다. 수도권의 지역일간지에서 데이터를 수집하고, 토픽 모델링을 통해 지역 내 연도별 이슈를 추출하여 지역 간 이슈 및 구성 키워드 차이와 공통이슈를 확인하였다.