ScholarWorks@Hanyang University

Browsing by 장유진Author

All A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
전체 가 나 다 라 마 바 사 아 자 차 카 타 파 하

Showing results 1 to 10 of 10

KCI
MOOC 기반 학습의 메타분석Go to Link

김재현; 유명현; 장유진; 송지훈

ArticleIssue Date2020Citation교육공학연구, v.36, no.1, pp 163 - 190Publisher한국교육공학회
OTHER
국내 MOOC 기반 학습의 메타분석Go to Link

유명헌; 장유진; 송지훈; 김재현

ArticleIssue Date2019Citation2019 한국교육학회 연차학술대회, pp.1 - 15Publisher한국교육공학회
KCI
대학생의 역량중심 교양교육과정 만족도 및 요구 분석－수정된 IPA, Borich 요구도, 주제분석을 중심으로Go to Link

장유진; 남교민; 박현지; 송지훈

ArticleIssue Date2022Citation교양교육연구, v.16, no.5, pp 333 - 347Publisher한국교양교육학회
KCI
소셜 네트워크 분석을 통한 골프장 경영 요인에 관한 연구Go to Link

장유진; 이병희; 왕용덕

ArticleIssue Date2019Citation인문사회 21, v.10, no.5, pp 281 - 296Publisher인문사회 21
KCI
실시간 온라인 수업에서의 상호작용과 만족도 간 관계: 지각된 유용성의 조절효과, 학습태도의 매개효과를 중심으로Go to Link

장유진; 송지훈

ArticleIssue Date2021Citation교육공학연구, v.37, no.4, pp 833 - 860Publisher한국교육공학회
KCI
온라인 수업에서의 학습자-교수자 상호작용, 협력학습, 학업 도전 및 인지적 학습성과 기대의 구조적 관계 분석

장유진; 윤희제; 송지훈

ArticleIssue Date2022Citation교육공학연구, v.38, no.4, pp 1255 - 1289Publisher한국교육공학회
KCI
직장인의 기업가 정신과 개인적 특성이 창업의도에 미치는 영향: 사회적 네트워크의 조절 효과Go to Link

장유진; 이병희

ArticleIssue Date2019Citation한국산학기술학회논문지, v.20, no.7, pp 497 - 511Publisher한국산학기술학회
KCI
창업의도 요인에 관한 연구 -기업가정신에 따른 개인적 특성의 매개효과와 사회적 지지의 조절효과를 중심으로-Go to Link

장유진; 이병희

ArticleIssue Date2019Citation예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, v.9, no.8, pp 993 - 1012Publisher사단법인 인문사회과학기술융합학회
KCI
학습전략이 교과태도를 통해 학업성취에 미치는 영향: 학업노력의 조절된 매개효과를 고려한 다항회귀분석Go to Link

구요한; 유명현; 장유진; 송지훈

ArticleIssue Date2020Citation학습자중심교과교육연구, v.20, no.6, pp 1063 - 1092Publisher학습자중심교과교육학회
KCI
핵심가치 교육 프로그램 운영 사례 연구: S사 사례를 중심으로Go to Link

노윤정; 장유진; 황은혜; 노태환; 송지훈

ArticleIssue Date2020Citation평생교육 · HRD연구, v.16, no.1, pp 113 - 137Publisher숭실대학교 한국평생교육ㆍHRD연구소
1
CONTACT US

RSS_1.0 RSS_2.0 ATOM_1.0

222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1366

COPYRIGHT © 2024 HANYANG UNIVERSITY.

Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.

BROWSE

한국어